預測作物產量之永續農業新建模方法
日本滋賀大學研究團隊探討了一種基於功能數據分析（FDA）的新方法，用於預測全年栽培作物的產量。透過分析在自然光植物工廠中生長的草...
利用無人機觀測草莓生長方法
日本國家農業和食品研究組織NARO開發觀測技術，使用無人機從農作物行上方移動並捕獲圖像，以記錄每個植物生長點的圖像，該技術能夠以...
AI電腦視覺適用於作物育種新方法
美國伊利諾大學厄巴納香檳分校研究團隊開發出一種新型機器學習工具，能以極少的人工標註數據，自主學習分辨空拍影像中不同開花狀態的芒屬...
智慧氣候型農業機會與挑戰
美國普渡應用研究機構的農業食品系統數位創新實驗室 (DIAL Ventures) 研究團隊，針對農業食品產業在面對氣候變遷挑戰時...
台灣唯一可製茶原生種 林試所推廣「台灣山茶」
台灣原始森林中的「台灣山茶」是唯一可製成茶飲的原生植物，融合松露、柑橘與花香，具高抗氧化力。林業試驗所與茶改場合作，自113至1...
人工智慧網路預測農作物產量
美國普渡大學的研究團隊開發的人工智慧（AI）模型，該模型能夠預測作物產量，特別是玉米的產量。研究人員利用遞歸神經網絡（RNN）來...
日本農民採用智慧畜牧技術的過程
日本東京工業大學研究團隊提出了一種結合評論、專家訪談和修正紮根理論方法 (M-GTA) 的開創性方法，探討日本農民在採用智慧畜牧...
將農業從碳源轉變為碳匯：碳封存潛力
國際應用系統分析研究所(IIASA)研究團隊探討了農業碳封存的潛力，旨在將農業從溫室氣體排放源轉變為碳匯。研究顯示，透過在農田中...
多感測器精準畜牧業之空氣品質測量平台
保加利亞科學院資訊與通訊技術研究團隊提出了一個開源工具的多感測器平台，開發一個低成本且易於使用的多感測器系統，用於精準畜牧業中的...
AI建設無所不在 豬農也可「豬事問AI」讓養豬更效率
AI 正加速滲入各領域，農科院開發「豬事問AI」讓豬農以文字或語音快速查詢健康與環境資訊，提升養豬效率。在「TAIWAN AI ...
遠端監測系統有助於提高生產力並減少農業碳排
巴西聖保羅州立大學以及聖保羅研究基金會為了解決傳統確認地下作物(例如:花生、馬鈴薯)成熟方式所造成的碳排放問題以及達到作物精準灌...
使用深度學習模型中的機率密度注意力機制增強小麥穗計數和疾病檢測
中國農業大學研究團隊針對改善小麥穗計數和疾病檢測的精準度，利用深度學習模型中的機率密度注意力機制改善其準確度，模型針對任何干擾疾...