結合無人機與衛星技術 提升反芻動物甲烷排放監測準確性
美國NASA研究團隊開發一套整合無人機與衛星觀測地監測方法,用於監測牛羊等反芻動物的甲烷排放。透過低空無人機搭載高甲烷感測器量測...
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看似不起眼的海草,對海洋生態及碳儲存都扮演重要角色,復育的腳步正在加速,但海草消失的速度更快,台灣目前在澎湖、台灣西南部積極建種...
美國能源部的研究團隊開發高光譜影像處理技術D-CHAG,可大幅提升植物影像資料分析效率,該方法在超級電腦Frontier上測試,...
西班牙研究團隊結合衛星遙感與田野調查資料,建立機器學習模型以監測穴居型田鼠族群動態。研究利用Sentinel-2衛星影像分析植被...
密蘇里大學研究團隊結合GPS項圈和行動應用程式實現虛擬圍欄技術,透過聲音提示和輕微電擊引導牲畜活動,此技術可有效提升覆蓋作物利用...
澳洲梅鐸大學研究團隊提出一套自動化像素層級標註方法,用於植物病害嚴重度評估。該方法結合深度學習與形態特徵分析,在咖啡葉資料集中最...
印度的研究團隊結合深度學習與影像辨識技術,建立辣椒葉片病蟲害自動辨識系統,並改良YOLOv8模型,使辨識準確率最高達99.5%,...
乳牛體態評分(BCS)為評估乳牛健康與營養狀況的重要指標,但目前多仰賴人工目視判斷,耗時且一致性不足;為提升評分效率與準確性,本...
瑞士日內瓦大學與Agroscope 共同開發一款手機應用程式,運用氣候類比方法,預測葡萄園未來可能出現的氣候條件,協助葡萄種植者...
雜草管理是有機水稻種植農民最頭痛的事,在不用除草劑的前提下,只能靠人工或機械反覆除草,費時費工,還面臨農村缺工困境。農業部台東區...
美國西雅圖農業科技公司推出大型植物模型,以超過1.5億筆標記植物影像資料訓練而成,強化農田植物辨識與自動化決策能力。該模型並已整...
義大利米蘭理工大學透過生物行為模擬與空間分析,發現都市中存在未被規劃辨識的「隱形綠色廊道」,與降溫及生物多樣性維持有關,為提升都...