數位果園：數據驅動技術於蘋果育種與基因改良之應用

本研究採系統性文獻回顧方法，分析2018至2025年間47篇相關研究，探討數據驅動技術於蘋果育種與基因改良之應用。文獻歸納顯示，高通量表型分析、機器學習與深度學習，以及CRISPR/Cas9基因編輯為三大核心技術，並透過農業物聯網整合應用。相關技術可提升品種辨識準確率至96%以上、提高性狀預測能力約18%，有助於提升育種效率與精準度。