AI模型預測大豆生育障礙發生風險

日本農研機構（NARO）開發AI模型，用於預測大豆生育障礙發生風險。該模型整合品種特性、氣溫變化與土壤水分等環境資料，並以16年約 500筆種植案例進行訓練。結果顯示，開花後持續高溫為未熟落果與裂皮粒之主要影響因子，風險隨氣溫累積增加，有助於支援栽培管理決策。