「智慧代理」Agentic AI加速登場：下一波 AI 競賽，從對話跳進「自動決策」戰場

近年來，Agentic AI（智慧代理人工智能）正以驚人的速度席捲全球，不只是技術愛好者的熱議話題，它已開始深刻影響我們的生活與產業模式。科技評論指出，「Agent在各行各業的滲透速度，只能說用‘恐怖’來形容」。這背後，不僅關係技術本身的突破，也涉及商業模式、市場經濟與社會倫理的全面重塑。

生產力效率提升進一步影響Agentic AI產業滲透率

麥肯錫全球研究所2025年4月發布的報告《AI時代的生產力轉型》提供了AI Agent對生產力影響的具體數據：企業實施AI Agent解決方案後，相關業務流程效率平均提升28%至45%（根據行業和應用場景不同而有差異）

• 知識工作者使用AI Agent後，報告每週節省4.7小時用於重複性任務
• 客戶服務領域，AI Agent平均能處理約65%的常規查詢，將人工客服人員的工作重點轉向處理複雜問題
• 研發團隊使用AI Agent進行文獻綜述和數據分析，報告研究準備時間平均縮短52%

「這些數據表明，AI Agent技術正在實現實質性的生產力提升，」曾多次替政府部門講解AI應用的講師祝灝軒分析道，「重要的是，這種提升主要體現在特定任務上，而非整體工作流程的完全自動化。」Agentic AI的核心並非更大的參數獲更快的處理效率，而是「感知—規劃—行動」的閉鎖設計，它能主動設定目標、分配資源、執行腳本，甚至在未達標時自行修正策略。過往需要多位專案經理與工程師才能完成的流程，如今可能由單一代理在分鐘級時間內自動跑完，大幅改寫效率曲線。

產業應用：數據顯示的實際滲透情況

根據可驗證的研究報告和公開數據，AI Agent技術在各行業的實際應用情況正快速擴展：

金融服務業：根據Gartner 2023年發布的《人工智能技術採用趨勢》報告，全球金融服務機構中約有27%已在客戶服務領域部署了某種形式的AI Agent。量化基金已導入代理執行高頻模型調參，監控風險與一鍵平倉。摩根大通在其2023年技術投資報告中公開表示，其AI助手COIN（Contract Intelligence）已幫助分析超過1200萬份文件，每年節省36萬小時的人工審核時間。

醫療健康：根據HIMSS（Healthcare Information and Management Systems Society）2024年第一季度的《數字健康趨勢》調查，約18%的美國醫療機構正在使用AI輔助系統進行醫療記錄管理和初步診斷支持。臨床決策支援系統讓醫師與AI共同判讀影像，縮短診斷時間。克利夫蘭診所在2023年年度報告中披露，其使用的AI臨床決策支持系統已協助醫生處理超過5萬個病例，提高診斷效率約23%。

零售與客服：IBM商業價值研究院2023年的《全球消費者零售研究》顯示，全球頂級零售商中有31%已部署AI客服系統，平均將客戶查詢響應時間縮短了33%。電商平台的「全天候虛擬專員」能追蹤訂單、即時退貨並同步內部庫存。阿里巴巴在2023財年報告中表示，其AI客服系統每天處理超過100萬次客戶查詢，解決率達到85%。

企業未來展望與策略

在大型語言模型(LLM)掀起的第一波AI浪潮後，Agentic AI智慧代理或將成為第二波海嘯的震央。它不僅重塑工作流程，也將迫使組織重新思考技能配置與治理模式。正如影片結尾的那句話：「下一個競爭優勢，將屬於懂得與代理並肩作戰的人。」Gartner預測，到2027年，全球超過50%的大型企業將在核心業務流程中部署AI Agent。IDC估計，全球AI Agent市場規模將從2024年的約380億美元增長到2030年的約1,600億美元，年複合增長率超過40%。「智慧代理技術的滲透確實正在加速，」祝灝軒分析「最成功的應用案例將是那些能夠有效結合AI能力與人類專業知識的解決方案，而非完全替代人類的系統。」