以數據和機器學習演算法辨別鹽斑和沼澤

美國德拉瓦大學(University of Delaware)地理與空間科學系研究團隊運用機器學習，結合無人機與歐洲太空總署Sentinel-2衛星影像，成功建立一套可大規模追蹤與量化鹽斑和濕地分布的新方法。研究旨在開發一套高效且可擴展的土地覆蓋分類方法，精確量化沿海農地鹽斑與濕地的空間分布及變化趨勢。這項研究不僅揭示了2011至2022年間鹽斑面積增加三倍的嚴峻現實，也為沿海農業適應