「有了IOT（物聯網）提供的大數據，整個AI（人工智慧）應用，變得非常實用。」在今日（6/28）《今周刊》第六屆【台灣大未來 國際高峰會】上，和碩聯合科技董事長童子賢點出了AI趨勢背後，微縮的半導體技術、更普及的連網環境、以及越來越多的連網設備，建立起的萬物聯網世界，成為AI應用蓬勃發展的基礎。
關鍵在於物聯網設備創造的大量數據，是AI訓練的養分。童子賢指出，沒有數據替AI訓練、增值，「AI就沒有應用，就只會是教科書上的概念。」他進一步指出，2005年機器設備連上網路的數量，僅有人類連網的10%，但到了2012年，已經成長到200%，「到2022年，物聯網設備的數量達到265億個。」
特別是AIOT的商機，童子賢直言，未來幾年會進入指數型成長，應用更將是五花八門，「從宇宙量測到居家保全，都需要AI的深度服務。」
AI判讀醫療影像具有高效率優勢
從醫療面來看，天晟醫院創辦人、立法委員張育美表示，過去醫生需要看大量的醫療影像，來做病症判讀，「以前要看三百張影像，現在用AI判讀，不但馬上把（異常）點都顯示出來，還可以做成動態的。」；張育美也以睡眠檢查為例，說明AI結合物聯網的「AIOT」在醫療領域帶來的效益。過去，睡眠檢查需要替病人準備一個房間，並且追蹤一整天的睡眠狀況，「現在（用AIOT設備）在家做（檢查）就好。」
從行動護理站到資訊分享，AI在照護領域展現價值
AI帶來的效率提升，是市場需求不斷增加的主因。全台最大智慧照護科技公司，智齡科技執行長康仕仲以自家服務為例，將AI整合在行動護理站設備內，不但能免去護理人員往返護理站的麻煩，也能協助將照護技術自動化處理，甚至是進一步直接分享照護資訊給家屬，他強調「（與家屬的）信任，就是從照護紀錄開始的。」同時，靠著照護服務所累積的資料，智齡科技也透過AI發展出預測系統，其金融客戶為了降低呆帳風險、希望分析接受長照客戶的潛在風險，用AI估算長照花費、換算成金額。
資料標準化是AI加速發展關鍵
AI具備高效率與預測能力，勤業眾信聯合會計師事務所總裁柯志賢表示，AI的應用在製造、金融、醫療等多個產業都已經蓬勃發展。但同時，大量數據累積帶來的問題也在放大，柯志賢說，各行各業都有不同的資料，資料工程師需要花六成的時間做資料清理。他認為AI加速發展的關鍵在於如何將資料標準化，減少資料整理的時間。
此外，隨著AI持續的發展，法規上的監理也成為各國政府需要思考的問題，今年6月14日，歐洲議會通過採納「歐盟人工智慧法案」，對於AI在特定應用存在的高風險，要求監管。「列出禁止行為與規範，讓大家可以放心發展AI。」柯志賢進一步指出，目前國科會已經擬出草案，顯見政府也關注著AI產業的蓬勃發展。
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