使用深度學習模型中的機率密度注意力機制增強小麥穗計數和疾病檢測

中國農業大學研究團隊針對改善小麥穗計數和疾病檢測的精準度，利用深度學習模型中的機率密度注意力機制改善其準確度，模型針對任何干擾疾病檢測的複雜因素以及高密度區域進行特徵萃取，以密度損失函數提升檢測效能，透過多種模型比對與實證研究後，發現該模型與機制執行結果最為準確，同時提供精準農業的發展提供新方向與工具。