機器學習成為預測作物用水需求的新工具

以色列耶路撒冷希伯來大學的研究團隊運用機器學習模型，能精準預測番茄、小麥與大麥的每日蒸散量，此方法可作為灌溉管理與植物早期壓力偵測的新工具，突顯以植物生理為核心的預測模型在精準農業上的應用潛力。