結合衛星影像與機器學習 提升玉米霜凍損害評估準確性

巴西研究團隊結合Sentinel-2衛星影像與機器學習方法，評估2021年霜凍對玉米作物的影響。結果顯示，研究區約70萬公頃玉米中有70%受損，模型準確率達96%。該方法可快速提供大範圍災損分布資訊，有助於提升農業災害評估效率與決策能力。