人工智慧影像辨識提升植物病害即時診斷效率

印度與沙烏地阿拉伯研究團隊開發一套植物病害即時診斷系統，利用卷積神經網路分析植物影像，自動辨識植株健康狀態與病害情形。該系統整體準確率達98.32%，平均每張影像推論時間為42.6毫秒，兼具高準確性與即時處理能力，有助於提升田間監測與決策效率。